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TYPICAL CASES OF ELECTRIC POWER INDUSTRY

电力行业典型案例

企业能量管理与信息增值服务项目


客户: 国网某网省电力有限公司

行业: 电力行业

产品/解决方案:

关键词: 企业能效、售电侧、大数据分析、增值服务



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项目背景

随着全球对环境问题的日益重视,节能减排已不仅是一个环境问题,而且还关系着我国经济可持续发展的未来。2012年以来,国家陆续出台了多个文件对节能减排工作进行引导和规范;为了响应国家建设节能型社会号召,公司相应制定了具体的配套规定,以促进节能减排工作的开展。本项目的建设目标就是以帮助电力公司对用电用户的能量进行全局监测、异常及时报警、能耗提前预警、能耗全方位分析、采集全过程管理等工作,为用电用户提供合理用能、节能设备定位等建议和咨询增值服务,指导落实目标责任,促进全社会节能工作的开展。



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方案亮点

本创新点在于:

1.来源信息广泛化、融合化,突破了传统营销分析业务系统单一数据来源、垂直业务应用等特点,综合了营销业务内部和外部的多个数据源、多角度的业务应用,实现了数据和业务的有机融合,使分析覆盖更全面,分析结果更准确。

2.分析预测精准化,传统营销分析业务主要依据统计规律开展,部分情况还必须依靠宏观经验才能完成,而基于大数据分析主要依赖业务数据的隐藏分布规律,采用相适应的算法进行拟合,根据拟合结果与实际事情做多次迭代完成相应模型的确定,使分析预测过程更科学,分析预测更精准,大幅收窄了传统统计分析预测的偏差范围。

3.为快速适应电改趋势提供技术支撑,当前售电侧改革重点是放开售电渠道,电网企业如何通过优质、精准、高效等服务留住重要客户成为一个重要课题,本次所建设的大数据分析应用使电网企业对重要客户的行为特征了解根据准确、精准,为服务的差别化、优质化提供技术支撑。



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实施价值

目前电力企业营销相关节能业务相当滞后,在节能企业的筛选环节目前主要采用手工处理,依赖人工经验、针对性不强,管理相对薄弱;同时,对企业客户的用能差异化增值服务相对较少,急需增强这方面的业务覆盖和业务支持。

本系统的建设目标就是针对以上薄弱环节,基于大数据技术专门针对用户用能情况建立大数据模型进行深入分析,目前电力系统内,大数据分析主要针对按照台区、地市、省等宏观方面进行用电预测和分析,但针对单个企业的用能(电)的预测和分析还比较少,本系统基于营销业务大数据和外部数据,针对企业用户展开分析和预测,有效填补了此业务的薄弱环节,实现企业节能潜力挖掘和筛选的科学化、自动化;并基于对企业的用能评估分析,为企业提供合理用能、节能设备定位等建议和咨询增值服务,帮助企业进一步深化节能工作。

本系统的技术架构如下:

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